zhon攻略：中文清洗怎么选
zhon攻略最适合解决一类小而烦的问题：中文标点、汉字范围、拼音字符到底怎么判。很多人一上来就装 jieba、写一堆正则，其实有些场景用 zhon 更轻，代码也更稳。下面按实际处理文本的顺序，把它和 re、string、jieba 逐步对比。
第1步：先判断你要处理的是“字符”还是“语义”
做中文文本清洗，第一步别急着选库。你先问自己：我要删的是标点、空格、特殊符号，还是要理解词义、分词、抽关键词？如果只是“把中文标点统一去掉”“判断一段话是不是含汉字”，zhon 很顺手；如果你要识别“苹果”是水果还是公司，那 zhon 完全不是这条赛道。
我一般把 zhon 放在清洗链路最前面。比如评论数据里混着“！？”、“￥”、“《》”，用 zhon.hanzi.punctuation 能直接拿到中文标点集合，再配合 re.sub 处理。相比自己手敲一串标点，少漏很多冷门符号。
第2步：和 string 对比，别拿英文工具硬扛中文
Python 自带 string.punctuation 只覆盖英文半角标点，像“，。！？；：《》”这些中文标点基本管不到。很多新手清洗中文时发现逗号没删干净，问题就出在这里。
zhon 的优势是边界清楚：它把中文字符、标点、拼音相关字符整理成常量，你直接引用即可。string 的优势是零依赖，处理英文日志、URL、代码片段很快。我的做法是：纯英文用 string，中英混排就把 string.punctuation 和 zhon.hanzi.punctuation 合并。
第3步：和手写正则对比，少写“看起来能用”的坑
手写正则最大的问题不是写不出来，而是你以为写全了。比如用 [\u4e00-\u9fa5] 判断汉字，日常文本大多能过，但它不是完整汉字范围，遇到扩展区字符、兼容字符就可能漏。
zhon 提供现成的字符范围字符串，适合塞进正则里用。它不是替你执行正则，而是给你更可靠的原料。对比下来，re 是发动机，zhon 像一份中文字符地图。咱别把地图和车混着比，组合起来才好用。
第4步：和 jieba 对比，别把轻任务做重
jieba 擅长分词、词性、关键词提取，适合“我想知道这句话由哪些词组成”。但如果任务只是清掉标点、统计汉字比例、过滤非中文字符，上 jieba 就像用挖掘机铲猫砂，能干，但不划算。
zhon 很轻，学习成本也低。它没有复杂模型，不需要词典调参，结果也更可预期。我的经验是：清洗阶段用 zhon+re，分词阶段再交给 jieba 或其他 NLP 工具。这样链路清楚，出错也好定位。
第5步：给你一套可复用选择法
遇到中文文本处理，可以按这个顺序选：只处理英文符号，用 string；要处理中文标点和汉字范围，用 zhon；要写匹配、替换、提取，用 re 搭配 zhon；要分词、关键词、语义分析，再上 jieba 或更大的 NLP 工具。
这篇 zhon攻略 的核心就一句话：zhon 不是万能中文处理库，它强在“把中文字符边界整理好”。你把它放在正确位置，它能省掉不少重复代码；放错位置，就会觉得它功能太少。
常见问题
zhon 可以替代 jieba 吗？
不能。zhon 主要提供中文字符、标点、拼音等常量；jieba 负责中文分词。清洗标点用 zhon，切词用 jieba。
zhon 需要配合 re 使用吗？
多数场景建议配合 re。zhon 提供字符范围，re 负责匹配和替换，两者组合最常见。
中文标点清洗用 zhon 还是 string？
中文标点用 zhon.hanzi.punctuation 更合适；英文半角标点用 string.punctuation。中英混排可以把两者合并。