zhon对比：一次清洗复盘
zhon对比最容易讲空，我直接拿一次评论清洗复盘说。场景是电商评价，里面有中文标点、英文型号、数字、表情和乱七八糟的空格。我们试过手写正则、string、jieba，最后把 zhon 放进预处理层，效果更稳，也更好维护。
问题1：当时为什么要做 zhon对比？
那批评论大概几万条，原始文本长这样：“包装不错！！！iPhone 15 Pro，送给妈妈～ 价格￥7999”。业务要做关键词统计，第一版脚本用 string.punctuation 去标点，结果中文感叹号、顿号、书名号都留着。
第二版改成手写中文标点字符串，短期能跑，但同事后来又补了省略号、波浪线、人民币符号，代码越补越丑。我们才决定把 zhon、string、手写正则、jieba 拉出来做一次对比。
问题2：四种方案各自表现怎样？
string 的优点是简单，不用额外安装；缺点也很直接，对中文标点覆盖不够。手写正则灵活，想删什么都能写进去，但最怕漏字符，也怕后来没人敢改。
jieba 在分词环节有用，但拿来清标点并不合适。zhon 的表现比较像“补齐中文字符知识库”：它不负责业务规则，却能让我们少维护一大串中文标点。最后方案是 zhon+string 先处理标点，再交给 jieba 分词。
问题3：为什么没直接只保留汉字？
这个坑我们差点踩。电商评论里数字和英文经常是关键信息，比如“15 Pro”“256G”“A+”“Type-C”。如果只保留汉字，很多型号、容量、等级会被洗掉，后面统计就偏了。
所以规则改成：删除大部分标点，保留汉字、英文、数字和少量业务符号。zhon 负责提供中文标点集合，re 负责替换，业务白名单单独维护。这样比一句粗暴正则可靠。
问题4：结果有没有明显变化？
最直观的变化是脏 token 少了。原来分词结果里会冒出“！！”“～”“￥”这类没用符号，清洗后明显减少。更重要的是，规则变得可解释：中文标点来自 zhon，英文标点来自 string，业务保留项写在白名单。
维护成本也低了。后来新增“保留百分号，因为评论里有‘降价20%’”，我们只改白名单，不碰中文标点集合。对团队来说，可维护比一次性跑通更重要。
问题5：这个案例能套到所有项目吗？
不能。微博弹幕、法律文书、医学病历、客服对话，保留规则都不一样。zhon对比 的价值不是告诉你“永远选 zhon”，而是帮你判断它在链路里的位置。
我的复盘结论是：只要你的文本里有中文标点、中文字符范围判断，又不想长期维护字符表，zhon 值得放进候选；如果你要的是分词质量、语义识别、实体抽取，它只能当清洗前置，不能当主角。
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常见问题
zhon 对比 string 最大差别是什么？
string 更偏英文标点，zhon 覆盖中文标点和中文字符范围。处理中英混排时，通常两者合并更实用。
zhon 对比 jieba 应该怎么选？
清洗中文标点、判断字符范围选 zhon；分词、关键词提取选 jieba。实际项目里经常先 zhon 清洗，再 jieba 分词。
zhon 适合电商评论清洗吗？
适合做预处理的一部分，尤其是中文标点清理。但型号、价格、容量等业务信息要靠你设置保留规则。